Postitused kategoorias ‘google analytics’

6 nippi lõpetamaks raha põletamine Google Adwordsis

Aug 4 15:13:21 Google AdWords, analüütika, google analytics, nõuanded | 1 kommentaar

Enamus Eesti ettevõtjad ei oska end Google Adwordsis reklaamida ja põletavad seega lihtsalt raha.
Siit leiad 6 kiiret nippi, kuidas anda oma Adwordsi kontole esmaabi ja lõpetada raha põletamine.

1. Pane märksõnad eraldi gruppidesse

Iga märksõna liigi jaoks olgu eraldi grupp. See tagab, et reklaamil klikkinu jõuab ikka kohta, kuhu ta soovis jõuda ning muidugi aitab kaasa ka kliki hinna langemisele ja paremate reklaamipositsioonide saavutamisele.

Ehk kui reklaamid varuosi Audidele ja Volvodele, siis tee 3 gruppi – Audi varuosad, Volvo varuosad, Varuosad üldine.

2. Reklaami ainult neile, kes Sind otsivad

Sisestatavad märksõnad peaksid välja nägema sellised:

[märksõna 1]
[märksõna 2]
[märksõna 3]
jne.

See tähendab, et Sinu reklaame kuvatakse ainult siis, kui keegi otsib just seda konkreetset märksõna.
Juhul kui märksõnad on kas ülakomade vahel või polegi midagi, siis kuvatakse reklaame ka tihtilugu neile, kes otsivad täiesti teistsuguste märksõnade kohta infot. 
Algajatele Adwordsi kasutajatele soovitan alati jääda kantsulgudega variandi juurde.

3. Seadistused korralikult paika

• Selleks, et Sa ei laseks oma krediitkaarti tühjaks klikkida määra mõistlik päevalimiit.
• Automatic bidding vaheta välja Manual bidding’u vastu, sest siis saad ise määrata, kui palju soovid maksta 1 kliki eest ja tekib võimalus säästa raha.
• Hoia Search ja Display Network eraldi, kuna need on üsna erinevad reklaamikanalid ja hiljem võib Sul olla keeruline reklaamide tulemuslikkust analüüsida.
• Ad delivery funktsiooni alt pane seadistuseks “Rotate: Show ads more evenly”. See tagab kvaliteetse statistika sellest, et mis reklaamid töötasid ja mis mitte.
• Keele seadistused – keel olgu igal pool sama – nii märksõnades, seadistustes ja ka maandumislehtedel (lehed, kuhu reklaamil klikkinud suunad).
• Riigi seadistused – määra riikideks ainult need riigid, kust tahad klikke.

4. Suuna relevantsetele lehtedele

Enamasti mitte kunagi ei ole hea mõte suunata reklaamil klikkinu avalehele. Suuna nad kõige relevantsema teenuse lehele või siis loo Adwordsi jaoks spetsiaalne kampaanialeht.

5. Hari end Adwordsi teemal

Kui saad Adwordsi masina käima, siis saab sellest Sulle üsna kindel “uute klientide leidmise masin”, kuhu aeg-ajalt ainult raha pead juurde panema. Esialgu on tööd ja nibimist küll, aga pikapeale tasub kindlasti end ära.

Selleks, et see masin valmis ehitada on vaja palgata spetsialist või meisterdada see ise valmis. Ise ehitades on väga oluline pidevalt end Adwordsi teemal harida. Baasteadmised saad teada paar õhtut Adwordsi kohta lugedes ja sellest väiksemate Adwordsi kampaaniate edukaks läbiviimiseks täiesti piisab.

6. ABT – Always Be Testing

See on nüüd punkt, mida tavaliselt keegi ei viitsi teha, kuid, mis tegelikult aitabki kõige rohkem kaasa efektiivsele reklaamimisele Google Adwordsis.

• Lingi oma Adwordsi konto Google Analytics statistikamootoriga. Saad vaadata, mida inimesed Sinu veebis konkreetsete märksõnadega tegid. Kui näiteks on näha, et mõne märksõnaga oldi Sinu lehel ainult 5 sekundit, siis keera see kinni.
• Seadista goalid ja conversionid. Kui teed reklaami, et tehtaks bookinguid, siis väga lihtsalt on Google Analyticsis võimalik seada üles Goal, mis mõõdabki bookingute tegemist. Lisaks seadista ka Google Adwordsi conversionid, et saada veelgi kvaliteetsemat infot oma Adwordsi kampaania ROI kohta.
• Korralda reklaamivõitlusi – igas märksõnagrupis olgu maksimaalselt 3 reklaami, mis omavahel võistlevad. Alati viska kõige kehvemad välja ja korralda uus võitlus. Mõne aja pärast leiad reklaamid, mis töötavad Sinu jaoks kõige paremini.
• Testi oma maandumislehti ehk lehti, kuhu Sa reklaamil klikkinud suunad.

Kui saad esimestest tehnilistest ponnistustest jagu, siis testimine ei olegi nii nõme ülesanne, nagu ta esmalt võib tunduda. Ilmselt armud numbrite maailma.

Need 6 nõuannet polnud kindlasti mingisugune ULTIMATE GOOGLE ADWORDS MANUAL, aga siiski võid neid järgides säästa väga suurtes kogustes raha ning alustada efektiivse reklaamimisega Google Adwordsis.

Oskad mõne nõuande lisada või mind täiendada?

Seotud artiklid:
Mida 76% inimestest teie veebidisainist tahavad?
Kuidas mõõta tele- raadio- ja printreklaami tulemusi?

Image credits

Tags: adwords, Google AdWords, internetireklaam, reklaam internetis

Kuidas mõõta tele- raadio- ja printreklaami tulemusi?

May 10 07:30:33 analüütika, eesmärgid, google analytics, mõõtmine, nõuanded, reklaam | 4 kommentaari

Internetireklaami tulemusi on väga lihtne mõõta. Kuidas aga mõõta tele-, raadio-, printreklaami jms efektiivsust? Siin 3 sammuline juhis selle tegemiseks.

1. Suuna reklaami nägija veebi

Kui reklaam on oma efekti tekitanud, siis kasuta võimalust ja kutsu inimene veebi, et ta saaks juba järgmise sammu ära teha. Nt tellida sooduskoodi, osta toode, panna oma nimi kirja jne.

Muidugi on vahest ka reklaamil ainult teavitamise ja brändi pildil hoidmise roll, aga see postitus on mõeldud neile, kes teevad reklaami teistel põhjustel – nt kiireks läbimüügi suurendamiseks, uue teenuse edukaks turule toomiseks.

2. Kasuta unikaalset URLi

Tulemusi on tehniliselt võimatu mõõta, kui suunad inimesed samale URLile, kus käivad ka läbi interneti tulnud inimesed. Offline reklaamikampaaniate mõõtmiseks on vaja kasutada unikaalselt URLi.

Seega kui läbi interneti tulnud inimesed külastavad lehte firma.ee/toode, siis telereklaami nägijad saada URLile firma.ee/toode1 ja printreklaami omad firma.ee/toode2 ning raadioreklaami kuulajad hoopis firma.ee/toode3.

3. Pane Google Analytics tulemusi mõõtma

Kaks eelmist punkti osutuvad mõttetuks, kui te ei mõõda tulemusi. Tee kindlaks, et kõikide lehtede statistika kajastub ka teie Google Analytics’i veebistatistika kontol.

Kindlasti kasuta ka kõiki funktsioone, mida Analytics pakub. Lisaks lihtsale külastajate arvule saad mõõta, kui palju iga reklaamikanal raha sisse tõi, kuhu keegi ostuprotsessi toppama jäi, mis linnast külastajad tulid jne.

Offline reklaamikampaaniate tulemuste mõõtmine aitab teil kindlasti teha kasulikemaid turundusotsuseid. Täiesti vabalt võib näiteks selguda, et printreklaam töötab kordi efektiivsemalt kui raadioreklaam. Seega edukat mõõtmist ja kui tekib küsimusi, siis saada meil annes@dreamgrow.ee või kirjuta kommentaar. Mulle meeldib aidata!

Image credits: rehabisforquitters

Tags: google analytics, mõõtmine, printreklaam, raadioreklaam, telereklaam

Google Analytics ja Eesti otsingumootorid 2011

Mar 1 09:20:24 analüütika, google analytics, nõuanded | 5 kommentaari

Poolteist aastat tagasi kirjutasin postituse sellest, kuidas panna Google Analytics ära tundma Eesti otsingumootoreid. Nüüdseks on Google viinud sisse mitmeid muudatusi ja varasemas postituses olnud info enam ei päde. Selle tulemusena saan palju küsimusi, et miks asjad ei tööta. Selleks, et seda viga parandada panen siia uue ja värske info.

Probleem: Google ei tea, et Neti.ee on otsingumootor.
Mis siis: Sa ei saa teada, milliseid märksõnu Netist saabuja sinu lehe leidmiseks kasutas.
Lahendus: Muuda oma Google Analyticsi koodi vastavalt toodud näitele.

<script type=”text/javascript”>
var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push(['_setAccount', 'Siia sinu kood']);
_gaq.push(['_addOrganic', 'Neti', 'query']);
_gaq.push(['_addOrganic', 'www.ee', 'query']);
_gaq.push(['_addOrganic', 'Delfi', 'q']);
_gaq.push(['_trackPageview']);
(function() {
var ga = document.createElement(’script’); ga.type = ‘text/javascript’; ga.async = true;
ga.src = (’https:’ == document.location.protocol ? ‘https://ssl’ : ‘http://www’) + ‘.google-analytics.com/ga.js’;
var s = document.getElementsByTagName(’script’)[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);
})();
</script>

Lae kood siit eraldi tekstifailina. Tähelepanelik lugeja märkab, et kirjeldatud on ka www.ee ja Delfi. Põhimõtteliselt on ka need otsingumootorid, kuid sealt saabub äärmiselt vähe külastajaid.

Tags: analüütika, Delfi, eesti otsingumootorid, GA, google analytics, märksõnad, Neti, neti.ee, otsingumootorid, statistika, veebianalüütika, veebistatistika, WWW.ee

Mis on suurim viga, mida Google Analytics’i kasutajad teevad?

Oct 25 09:30:01 analüütika, eesmärgid, google analytics, mõõtmine | 4 kommentaari

Sageli räägitakse, et Google Analyticsi veebianalüütika kodukale külge panemine on meeletult oluline. Tõsi, sellega saan ainult nõustuda. Kurvaks teeb aga see, et pärast Analyticsi paigaldamist ei tehta kogutud statistikaga suurt mitte midagi.

Enamasti uuritakse ainult külastuste arvu ja veel mõnd pealiskaudset numbrit kui sedagi, aga Google Analytics peidab endas palju rohkemat.
Google Analytics’i müügilause on: ”Improve your site and increase marketing ROI.” Ja täpselt seda peakski selle tööriistaga tegema. Pealegi on see ju tasuta. Lihtsalt statistika kogumine on parem kui mitte kogumine, aga siiski mõttetu.

Mida Google Analytics’is teha?

Statistikat peab lisaks kogumisele ka analüüsima.

1. Seadista Goal’id ja Funnelid
Mis on sinu veebilehe eesmärk? See peaks olema mingi konkreetne tegevus (nt avalehel ”Küsi hinnapakkumist” nupu vajutamine). Nüüd hakka mõõtma mitu % külastajatest sinu poolt soovitud tegevust teevad, palju nad sellega sulle raha sisse toovad jne. Seadista ka Funnelid, et teada saada, kuidas tegevuse sooritamiseni jõuti.

2. E-poodnikud seadistagu E-commerce Tracker
Uuri palju erinevad tooted sulle raha sisse toovad, mis päeval on kõige parem müük, mis on keskmise tehingu maksumus, mitu külastust üks müük nõuab jne. E-Commerce Tracker on kindlasti kohustuslik kõigile e-poodnikele.

3. Mõõda külastajate lojaalsust
Uuri järgi, kui lojaalsed sinu veebi külastajad on. Lojaalsusenäitajatest oleme väga põhjalikult kirjutanud siin.

4. Kirjelda Neti otsingumootor ära
Google ei tea, et osa Neti.ee, Delfi ja WWW.ee liiklusest on otsingupõhine. Seetõttu jääb kogu Eesti otsingumootorite liikluse puhul arvestamata külastaja poolt sisestatud märksõna. Ja Neti.ee-d kasutab Eestis ligikaudu iga teine otsingumootorite kasutaja. Oleme mõnda aega tagasi kirjutanud ka juhise, kuidas Eesti otsingumootoreid Google Analyticsis kirjeldada.

5. Ühenda Google Adwords Google Analyticsiga
Kui teed Adwordsi reklaami, siis seo kindlasti Adwords Analyticsiga. Põhikasu on, et tead, mis on sinu Adwordsi kampaaniate conversion rate ehk mitu % reklaamil klikkinud inimestest tegi sinu lehel sinu poolt soovitud tegevust.

6. Avasta ja paranda
Nagu postituse alguses juba mainisin pole ühestki statistikast kasu, kui seda ei analüüsita. Sina ole targem kui sinu konkurendid ja hakka oma veebilehe statistikat analüüsima. Vaata, mis brausereid sinu veebi külastajad kasutavad (kui see on mingi vana Internet Explorer, siis äkki on veebilehe külastajad rohkem vanemad inimesed?), mis märksõnadega sinu veebi tullakse, mis geograafilistest kohtadest tullakse, mis lehe pealt külastajad kõige rohkem lahkuvad, kust tuleb kõige enam veebiliiklust jne. Vaata, mis on halvasti ja tee paremaks.

Ära raiska väärt informatsiooni, arenda oma lehte ja tõsta ROId.
Kas analüüsid statistikat ja mis kasusid on see sulle andnud?

Image by: shotbart

Tags: analüütika, google analytics, mõõtmine, statistika, veebianalüütika, veebistatistika

Google Analytics lojaalsusnäitajad

Jul 9 10:00:24 analüütika, google analytics | 1 kommentaar

Mulle meeldib hirmsasti numbrites tuulata ja et sotsmeedia haip päris ära ei tüütaks, siis postitan vahelduseks ka natuke analüütika juttu.

Google Analyticsis on Visitors sektsioonis alajaotus Visitor loyalty. See sektsioon sisaldab infot, mis annab ülevaate sellest, kui hästi teie veeb kasutajat haarab. Saame nendest näitajatest teada, kui tihti meie veebi külastatakse ja kui sügavale minnakse. Kirjeldan siin lähemalt kahe mõõdiku Loyalty ja Recency kasutamist.

Lojaalsusnäitajate juures on oluline üldine trend mitte mõõdikute absoluutväärtused. Üldise trendi jälgimine on aga Google Analyticsis keeruline, sest saad vaadata ainult ühte vaadet korraga ja muutumist ajas ei näidata.

Selleks, et paremini aru saada, kuidas lojaalsusnäitajad ajas muutuvad on vaja kasutada Google Analyticsi Advanced Segments võimalusi.

Loyalty

Loyalty näitab seda kui kiindunud su veebikülastajad on ehk mitu korda nad sinu veebi on külastanud. Mida rohkem korduvkülastajaid seda paremini su veeb külastajaid tagasi meelitab. Äkkiliselt suurenev esmakülastajate arv võib näidata, et inimesed on hakkanud saabuma mingist uuest kanalist. Lisatud pildil on näha, milline näeb välja Loyalty raport. Probleem on selles, et selline ühe raporti vaade ei ütle meile suurt midagi. Meie jaoks on oluline, kuidas muutub lojaalsete külastajate protsent ajas.

Selleks tuleb Advanced Segments menüüst määrata kaks uuritavat segmenti. All Visits ja Returning Visitors. Tekkinud graafikust saab vaadata, kuidas muutub korduskülastajate osakaal ajas. Näiteks võib öelda, et kui korduskülastajate protsent läheb üles ja üldine külastuste arv on püsiv või suurenev, siis oleme midagi hästi teinud. Samuti on võimalik korduskülastuste arvu kasvamine samal aja kui üldine veebikülastuste arv väheneb.

Recency

Recency on mõõdik, mis näitab kui tihti inimesed teie keskkonda külastavad. Mitu päeva tagasi toimus eelmine külastus. First visit sisaldab neid, kes pole varem lehel käinud. Same day on külastajad, kes on ühel päeval teinud mitu sessiooni.

Selleks, et täpsemalt mõista korduskülastajate käitumist tuleb luua Custom Segment, kus määrame ära, milliseid külastajaid tahame vaadelda. Selle segmendi loomiseks on vaja enda jaoks kirjeldada oluline segment. Käesolevas näites valin kasutajad, kes on külastanud lehte vähemalt kolm korda ja nende eelmine külastus toimus vähem kui kuu tagasi.

Custom Advendced Segmenti loomiseks käitu järgnevalt:

Ava Google Analyticsi lehel segmentide paneel ja kliki Create a new advanced segment.

Edasi toimeta järgnevalt:

1. Ava Dimensions menüüs Visitors alajaotus. Lohista Days Since Last Visit punktiiriga kasti ja määra tingimuseks Less than (vähem kui).
2. Pane väärtuseks sobiv number, näites kasutan 31 päeva.
3. Vajuta Add “and” statement, lohista tekkinud kasti Count of Visits ja määra tingimuseks Greater than or equal to.
4. Pane väärtuseks sobiv number, näites kasutan 3 külastust.
5. Anna oma uuele segmendile nimi ja salvesta

Kui sa tahad lihtsal kopeerida minu loodud segmenti oma kontole, saad seda teha selle lingi kaudu: Google Analytics segment: 3+ külastust, eelmisest külastusest vähem kui kuu.

Nüüd saad tekinud nimekirjast valida vastloodud segmendi ja seda uurima asuda. Sarnaselt lojaalsussegmendiga on siin soovitav võrrelda trende üldise külastuste arvuga ja leida need mõjurid, mis suurendavad uuritava segmendi külastusi.

Sarnaselt eelnevale näitele saad kirjeldada ka Depth of Visit segmendi ja uurida mis mõjutab kasutajate poolt vaadatavate lehtede arvu. Google on valmis teinud ühe vaikimisi valiku milleks on segment nimega Non-bounce Visits (külastatud lehti 2 või rohkem). Hääd uurimist!

Tags: Advanced Segments, analüütika, Custom Segment, google analytics, Google Analyticsi Advanced Segments, lojaalsusnäitajad, Loyalty, Recency, segmenteerimine, statistika, veebianalüütika, veebikülastajad, veebistatistika, Visitor loyalty

Google Analytics ja Eesti otsingumootorid

Nov 2 15:14:34 analüütika, google analytics, nõuanded | 34 kommentaari

See kood on vananenud, uue leiad siit.

Inimesed panevad oma saitidele külge Google Analytics’it. See on suurepärane ja kindlasti tuleks kõike oma veebikeskkonnas mõõta. Probleem on selles, et kõike siiski lihtsalt Google koodi lisamisega ei mõõdeta. Nimelt ei tea Google, et osa Neti.ee, Delfi ja WWW.ee liiklusest on otsingupõhine. Selle tulemusena jääb kogu Eesti otsingumootorite liikluse puhul arvestamata külastaja poolt sisestatud märksõna. Selleks, et Eesti otsingute märksõnad kaotsi ei läheks tuleb Google Analytics koodile lisada paar rida. Lisatavad read on märgitud punaselt:

Tähelepanu! Selle koodis võivad jutumärgid valesti olla. Kindlapeale töötava koodi saad, kui teed sellel lehel “view source” ja võtad lehe lõpus oleva GA koodi. Vaheta ainult oma Google Analyticsi kasutajakonto number välja

Kui teie veebiarendaja pole seda veel rakendanud, siis suunake ta sellele postitusele ja paluge vajalikud muudatused sisse viia.

PS Tegemist pole kindlasti mingi tohutu uudisega, aga väga paljudel lehtedel, mis kasutavad Google Analytics tarkvara on jäänud Eesti otsingud seadistamata.

Tags: Delfi, google analytics, märksõnad, neti.ee, otsingumootorid, statistika, veebianalüütika, WWW.ee

Google Analytics’is saab jagada!

Sep 17 09:27:43 google analytics, töövahendid | 1 kommentaar

Nagu varem kirjutatud lubas Google Analytics tulla välja võimalusega jagada oma kontol koostatud raporteid ja segmente (Custom Reports ja Advanced Segments) teiste kasutajatega. Kuna sellega venis, siis tekkis küsimus, et mis aastat nad silmas pidasid?

Täna analüütikat uurides märkasin, et see uuendus on lõpuks laivi läinud ja nüüd võid omaloodud Google Analytics headust ka sõpradega jagada. Selleks on vaja saata ainult üks link ja sõber saab vajaliku segmendi või raporti oma analüütikale külge haakida.

Väga oodatud uuendus ja lihtsustab oluliselt tööd, kui sul on mitmeid GA kontosid hallata.

(NB! järgneb keeruline jutt, mis ei pruugi kellelegi, peale autori, arusaadav olla). Jagan siin ka testimiseks ühe huviliste külastajate segmendi välja. Segment on ühend külastustest, millel on üle kolme lehevaatamise, lehel viibitud aeg üle 148 sekundi ja külastus on vähemalt kolmas. Sellest ühendist on välja lõigatud tükk, milles puhul viimasest külastusest on möödunud vähem kui seitse päeva. Need numbrid on igal keskkonnal erinevad. Katsetamisel kasutage oma keskkonna keskmisi. See tähendab, et huviliseks külastajaks loeme neid, kes ületavad nendes näitajates keskmist ja on teinud üle kolme külastuse, millest viimane on vähem kui seitse päeva tagasi. Selleks, et oleks lihtsam segmentidest nime järgi aru saada kasutan sellist süsteemi <nimi> Engagement OR <lehti>/<keskmine aeg>/<külastusi> AND <viimati külastanud>. Dreamgrow puhul: DG Engagement OR 3/147/3 AND 7.

Minu katsetused on näidanud, et “huvilises segmendis” oleva külastajad moodustavad enamuse (80%+) neist, kes teile raha sisse toovad.

Vaata lähemalt:

• Google Analytics uuendus #2: Advanced Segment
• Google Analytics uuendus #1: Custom Reporting
  

Tags: google analytics, raportid, segmenteerimine, statistika, veebianalüütika, veebistatistika

Google Analytics täieneb kahe lisafunktsiooniga

May 14 09:31:51 analüütika, google analytics, mõõtmine | 4 kommentaari

Lähiajal on oodata Google Analytics statistikaprogrammi kahte uut ja täiesti vajalikku lisafunktsiooni. Google hoiatas, et tegemist on power-user‘itele mõeldud funktsioonidega.

Esimene neist peaks veebianalüütikutele eriti mokkamööda olema, sest võimaldab käigupealt teha sügavanalüüsi ja näha kõiki andmeid ühes tabelis. Korraga on võimalik näha kahte mõõdet, näiteks märksõnad ja riigid.

Teine lisafunktsioon on pigem täiendus eelmistele Custom Reports ja Advanced segments uuendustele, mis võimaldab koostatud raporteid ja segmente jagada erinevate profiilide vahel. Seni olid mõlemad funktsioonide seotud konkreetse e-mailiga ja iga uue kliendi e-mailiga tuli luua raporteid ja segmente üha uuest. Uue lisafunktsiooniga peaks mure lahendatud olema.

Täpsemalt on võimalik lisafunktsioonide kohta lugeda Google Analytics ametlikust blogist.

Jääb ainult oodata, millal lisafunktsioonid Google Analytics kontodele lisatakse.

Tags: google analytics, veebianalüütika, veebistatistika

Google Analytics: kampaanialinkide märgistamise õpetus

May 7 09:30:11 google analytics, internetiturundus, reklaam, töövahendid | 10 kommentaari

Google Analytics võimaldab jälgida ja mõõta igat internetireklaamikanalit eraldi. Seda tehes tekib ülevaade, milline meediakanal toob tegutsejaid teie lehele ja milline mitte.

Antud näites on üks kampaania, kus külastajal paluti ettevõtte jaoks oluline tegevus teha. Nagu näha, tulid tegutsejad peamiselt uudiskirjast, bannerid tõid vähem tegutsejaid.

Milleks on kampaanialinkide märgistamist vaja? Alati ei saa Google Analytics korrektseid andmeid viitajate kohta kätte. Miks? Enamus internetiportaale ja veebilehti kasutavad reklaamide näitamiseks spetsiaalseid süsteeme, mis kasutavad vahesuunamisi (redirect) ja seetõttu näivad reklaamidel klikkijad Google Analyticsis otsetulijatena ehk direct trafficuna. Probleemi lahendamiseks tuleb reklaamid märgistada ehk koostada unikaalsed veebilehe aadressid iga reklaami tarbeks.

Tahame enda ja teiste turundajate elu lihtsamaks teha ning koostasime eestikeelse kampaanialinkide märgistamise vidina Google Analytics tarbeks. Originaal, inglise keelne versioon, asub siin.

Järgnevalt õpetus, kuidas reklaamide märgistamine toimub ja kuidas vidinat kasutada.

Kuidas reklaamide märgistamine töötab?

Google Analytics tarbeks on vaja iga kanali jaoks koostada eraldi link, mis sisaldab spetsiaalseid tage, mida Google Analytics ära tunneb. Tüüpiliselt saadetakse meediakanalile link, mis näeb välja:

Google Analyticsi jaoks koostatud link näeb välja järgmine:

Kuidas sellist linki genereerida?

Linki saab genereerida eelpool mainitud vidina abil.

Mis on mis?

Veebilehe aadress (link)
Veebilehe aadress on kohustuslik väli. Veebilehe aadressi välja tuleb sisestada link, millele reklaamil klikkija suunatakse pärast klikki. Aadressiks võib olla kodulehe avaleht, mõni kodulehe alamosa või kampaanialeht.
Näiteks: http://www.dreamgrow.ee/internetiturundus-teenused/

Meediakanal (utm_source)
Meediakanal on kohustuslik väli. Kasutage utm_source tagi, et määrata meediakanal mille kaudu külastajad teie veebilehele jõuvad. Meediakanaliks võivad olla erinevad portaalid ja veebilehed, kus teie reklaam paikneb. Samuti on meediakanaliks otsingumootorireklaamid ja uudiskiri.
Näiteks: utm_source=Delfi, utm_source=Neti_otsing, utm_source=uudiskiri.

Meediatüüp (utm_medium)
Meediatüüp on kohustuslik väli. Kasutage utm_medium tagi, et määrata meediatüüp mida kasutate reklaamina. Meediatüübiks on banner- ja tekstireklaamid, e-maili.
Näiteks: utm_medium=banner, utm_medium=tekstireklaam, utm_medium=email.

Märksõna (utm_term)
Märksõna ei ole kohustuslik väli. Kasutage utm_term tagi juhul kui soovid eristada otsingumootorireklaamide märksõnu, millel külastajat klikivad. Vajalik Neti.ee otsingumootorireklaamidel. Google AdWords, mis on seotud Google Analytics-iga, ei vaja eraldi märgistamist.
Näiteks: utm_term=auto, utm_term=autod

Sisu (utm_content)
Sisu ei ole kohustuslik väli. Kasutage utm_content tagi juhul kui soovid eristada reklaame, mis korraga ühes ja samas meediakanalis.
Näiteks: utm_content=Lendav_logo, utm_content=728×90

Kampaanianimi (utm_campaign)
Kampaanianimi on kohustusliku väli. Kasutage utm_campaign tagi, et anda igale kampaaniale erinev nimi, mille alusel hiljem kampaaniaid eristada.
Näiteks: utm_campaign=Hulludpaevad, utm_campaign=Osturalli

Kui link on koostatud, tuleb see saata koos vastava reklaamiga meediakanalile.

Kampaanialinkide märgistamise näited

Järgnevalt erinevad kampaanialinkide märgistamise näited bannerreklaamide, uudiskirja ja otsingumootori märksõnareklaami kohta.

Bannerreklaami märgistamise näide

Oletame, et DreamGrow plaanib reklaamida tasuta konsultatsiooni teenust Delfi.ee ja Neti.ee keskkondades. Reklaamimiseks kasutaksime 728×90 formaadis bannereid.

a) Bannerreklaami märgistamine Delfi.ee jaoks:

Selline näeb välja täispikk märgistatud link Delfi.ee jaoks:

b) Bannerreklaami märgistamine Neti.ee jaoks:

Selline näeb välja täispikk märgistatud link Neti.ee jaoks:

E-maili märgistamise näide

Oletame, et DreamGrow plaanib saata uudiskirja oma klientidele, milles on link internetiturunduse teenuste lehele. Osades e-maili lugemisprogrammides on HTML formaat keelatud, seega tuleb koostada uudiskirjast ka tekstiverioon. Et teada saada kummas e-maili formaadis, HTML või tekst, uudiskirja lugeja klikki sooritas, koostame neile versioonidele eraldi linki.

a) HTML uudiskirja märgistamine. Sisu välja lisame HTML:

Selline näeb välja täispikk märgistatud link HTML formaadi jaoks:

b) Teksti uudiskirja märgistamine. Sisu välja lisame Tekst:

Selline näeb välja täispikk märgistatud link Tekst formaadi jaoks:

Märksõnareklaami märgistamise näide

Oletame, et DreamGrow soovib Neti.ee keskkonnas teha märksõna põhist reklaami võtmesõnadele: internetiturundus ja eturundus. Esimene neist märksõnareklaamidest on banner variandis ja teine tekstireklaami kujul.

a) Märksõnareklaam võtmesõnale internet Neti.ee-s bannerile:

Selline näeb välja täispikk märgistatud link võtmesõnale internetiturundus:

b) Märksõnareklaam võtmesõnale eturundus Neti.ee-s tekstireklaamile:

Selline näeb välja täispikk märgistatud link võtmesõnale eturundus:

PS! Lahtritesse sisestatavad sõnad on vabalt valitavad. Ei ole kohustuslik kirjutada just tekstireklaam, võib kirjutada ka teksti-reklaam. Idee seisneb selles, et nii nagu te sõna kirjutate, sellisel kujul kuvab seda ka Google Analytics.

Loodan, et meie Google Analytics kampaanialinkide märgistamise vidinast ja antud õpetusest on teile kasu täpsemate andmete kogumiseks ning analüüside koostamiseks.

Tags: google analytics, kampaanialinkide märgistamine, õpetus, vidinad

Veebianalüütika: Külastaja huvi mõõtmine

Apr 14 10:18:39 analüütika, google analytics, mõõtmine | 5 kommentaari

Ma kirjutan IT Kolledžis lõputööd ja see on seotud kasutaja huvi mõõtmisega veebianalüütikas. Sellega seoses teib pidevalt teksti, mida kohati ka siia puistan.

Külastaja soovide mõistmine veebianalüütika abil on keeruline. Me saame hämmastavalt palju andmeid sellekohta, mida kasutaja meie veebikeskkonnas teeb, aga miks ta seda teeb või, kas ta saab seda, mida tahab, jääb veebianalüütika uurimisel häguseks.

Olenemata sellest, millist klikivoo analüüsimise vahendit me kasutame (Google Analytics, WebTrends jne), tegelevad need peamiselt nelja põhinäitaja omavahel kombineerimisega. Need neli põhinäitajat on:

• Viitaja (referrer), milliselt lehelt külastaja teie keskkonda saabus
• Külastused (visits) ehk veebikeskkonna külastamise sessioonide arv
• Lehtede vaatamine (pages) ehk, milliseid lehti külastaja oma sessiooni käigus vaatas. Siin eristatakse üht olulist gruppi, külastaja kes vaatasid ainult üht lehte. Seda nimetatakse põrkeks (bounce).
• Lehel viibitud (time on site) aeg ehk ajavahemik esimese ja viimase lehe laadimise vahel. Siin võib eraldi välja tuua ka konkreetsel lehel viibimise aja.

Lisaks loetletud, sessioonipõhistele mõõdikutele, on võimalik kokku lugeda kasutja sessioonide arv ja aeg nende vahel. Need näitajad on oma olemuselt lähemal sellele, mida võiksime nimetada lojaalsuseks ja/või kasutaja huviks. Google Analyticsis (GA) on Visitors sektsioonis eraldi alajotus Visitor Loyalty, mille alt võib leida neli agregeeritud näitajat

• Loayalty, mitu korda külastaja on varem lehel viibinud
• Recency, kui kaua aega tagasi külastaja viimati lehel viibis
• Length of Visit, kui kaua külastaja lehel viibis. Selle raporti puudus on see, et vaid üht lehte külastanud kasutajatel arvestatakse lehel viibimise ajaks null sekundit.
• Depth of Visit, mitu lehte külastaja teie keskkonnas vaatas

Kaks viimast näitajat ei ole minu arust väga head lojaalsuse indikaatorid, sest lehel viibitud aeg ja vaadatud lehtede arv võib olla põhjustatud ka muudest teguritest peale kasutaja huvi keskkonna vastu.

Selleks, et eristada huvilisi külastajaid mitte huvilistest, saab kasutada Google Analyticsi Advanced Segments võimalust. Otsustasin, et huviline kasutaja on see, kes on lehel üle 30 sekundi ja vaatab vähemalt kolme lehte (kolme valisin, sest see ületab meie keskkonna keskmist näitajat). Loodav segment sarnaneb Google Analytics’is eeldefineeritud segmendiga Non-Bounce Visits. Erinevus on selles, et Non-Bounce Visits võib sisaldada ka külastusi pikkusega alla 30 sekundi.

Oluline on tähele panna, et loodava segmendiga kaotame kõik (huvilised) külastajad, kes tulid lehele, lugesid ühe blogipostituse/artikli/teenusekirjeldus ja lahkusid. Nende puhul on vaadatud lehtede arv üks ja GA paneb külastuse pikkuseks null sekundit.

Mis seal ikka kannatame ära. Kuidas teha GA Advanced Segmentsis endale vastav mõõdik?

Nüüd kus vastav mõõdik on valmis tehtud tuleb see oma raportile rakendada. Seda saab teha nii:

Tulemuseks on külastajatesegment, mida võib lugeda keskmisest huvilisemaks. See näeb välja nii:

Sinine joon on kõik külastajad ja Kollane joon näitab meid huvitavat segmenti. Tähelepanelik lugeja võib märgata, et eelmise aasta augustis on lehel juhtunud mingi äpardus. See jookseb läbi mitmete profiilide ja algpõhjus ei ole teada.

Kohati muutub kõiki külastajaid sisaldav segment graafiku vaatlemisel segavaks ja siis võib vaadelda vaid oma segmenti.

Koostatud segment on väga algeline. Jätab välja huvilisi külastajaid ja ei arvesta varasemate sessioonidega. Mõnevõrra keerukama Engagement’i mõõtmise segmendi tegemist õpetab oma blogis analüütikaguru Eric T. Peterson: Track Visitor Engagement using Google Analytics! Kuna tal on seal üks viga , siis teen siia ekraanivaate tema näpunäidete järgi loodud korrektsest Engagement segmendist.

Testige ja katsetage erinevaid segmente. Tulemused on päris huvitavad. Meie lehe puhul võib väita, et Engagement segment näitab päris täpselt olulisi külastusi. Sellele saaks lisada piiranguna veel kasutaja poolt külastatud lehti (mis on veebilehele äriliselt olulised).

Nüüd võiks targemad inimesed, kes näevad suuri loogikavigu või huvitavaid lisavõimalusi neid siia kommentaaridesse postitada. Teie abiga saab mu lõputöö natuke asjalikumaks.

Tags: engagement, eric t peterson, google analytics, kasutaja huvi, segmenteerimine, statistika, veebianalüütika, veebistatistika