Mulle meeldib hirmsasti numbrites tuulata ja et sotsmeedia haip päris ära ei tüütaks, siis postitan vahelduseks ka natuke analüütika juttu.
Google Analyticsis on Visitors sektsioonis alajaotus Visitor loyalty. See sektsioon sisaldab infot, mis annab ülevaate sellest, kui hästi teie veeb kasutajat haarab. Saame nendest näitajatest teada, kui tihti meie veebi külastatakse ja kui sügavale minnakse. Kirjeldan siin lähemalt kahe mõõdiku Loyalty ja Recency kasutamist.
Lojaalsusnäitajate juures on oluline üldine trend mitte mõõdikute absoluutväärtused. Üldise trendi jälgimine on aga Google Analyticsis keeruline, sest saad vaadata ainult ühte vaadet korraga ja muutumist ajas ei näidata.
Selleks, et paremini aru saada, kuidas lojaalsusnäitajad ajas muutuvad on vaja kasutada Google Analyticsi Advanced Segments võimalusi.
Loyalty
Loyalty näitab seda kui kiindunud su veebikülastajad on ehk mitu korda nad sinu veebi on külastanud. Mida rohkem korduvkülastajaid seda paremini su veeb külastajaid tagasi meelitab. Äkkiliselt suurenev esmakülastajate arv võib näidata, et inimesed on hakkanud saabuma mingist uuest kanalist. Lisatud pildil on näha, milline näeb välja Loyalty raport. Probleem on selles, et selline ühe raporti vaade ei ütle meile suurt midagi. Meie jaoks on oluline, kuidas muutub lojaalsete külastajate protsent ajas.
Selleks tuleb Advanced Segments menüüst määrata kaks uuritavat segmenti. All Visits ja Returning Visitors. Tekkinud graafikust saab vaadata, kuidas muutub korduskülastajate osakaal ajas. Näiteks võib öelda, et kui korduskülastajate protsent läheb üles ja üldine külastuste arv on püsiv või suurenev, siis oleme midagi hästi teinud. Samuti on võimalik korduskülastuste arvu kasvamine samal aja kui üldine veebikülastuste arv väheneb.
Recency
Recency on mõõdik, mis näitab kui tihti inimesed teie keskkonda külastavad. Mitu päeva tagasi toimus eelmine külastus. First visit sisaldab neid, kes pole varem lehel käinud. Same day on külastajad, kes on ühel päeval teinud mitu sessiooni.
Selleks, et täpsemalt mõista korduskülastajate käitumist tuleb luua Custom Segment, kus määrame ära, milliseid külastajaid tahame vaadelda. Selle segmendi loomiseks on vaja enda jaoks kirjeldada oluline segment. Käesolevas näites valin kasutajad, kes on külastanud lehte vähemalt kolm korda ja nende eelmine külastus toimus vähem kui kuu tagasi.
Nüüd saad tekinud nimekirjast valida vastloodud segmendi ja seda uurima asuda. Sarnaselt lojaalsussegmendiga on siin soovitav võrrelda trende üldise külastuste arvuga ja leida need mõjurid, mis suurendavad uuritava segmendi külastusi.
Sarnaselt eelnevale näitele saad kirjeldada ka Depth of Visit segmendi ja uurida mis mõjutab kasutajate poolt vaadatavate lehtede arvu. Google on valmis teinud ühe vaikimisi valiku milleks on segment nimega Non-bounce Visits (külastatud lehti 2 või rohkem). Hääd uurimist!
Inimesed panevad oma saitidele külge Google Analytics’it. See on suurepärane ja kindlasti tuleks kõike oma veebikeskkonnas mõõta. Probleem on selles, et kõike siiski lihtsalt Google koodi lisamisega ei mõõdeta. Nimelt ei tea Google, et osa Neti.ee, Delfi ja WWW.ee liiklusest on otsingupõhine. Selle tulemusena jääb kogu Eesti otsingumootorite liikluse puhul arvestamata külastaja poolt sisestatud märksõna. Selleks, et Eesti otsingute märksõnad kaotsi ei läheks tuleb Google Analytics koodile lisada paar rida. Lisatavad read on märgitud punaselt:
Tähelepanu! Selle koodis võivad jutumärgid valesti olla. Kindlapeale töötava koodi saad, kui teed sellel lehel “view source” ja võtad lehe lõpus oleva GA koodi. Vaheta ainult oma Google Analyticsi kasutajakonto number välja
Kui teie veebiarendaja pole seda veel rakendanud, siis suunake ta sellele postitusele ja paluge vajalikud muudatused sisse viia.
PS Tegemist pole kindlasti mingi tohutu uudisega, aga väga paljudel lehtedel, mis kasutavad Google Analytics tarkvara on jäänud Eesti otsingud seadistamata.
Nagu varem kirjutatud lubas Google Analytics tulla välja võimalusega jagada oma kontol koostatud raporteid ja segmente (Custom Reports ja Advanced Segments) teiste kasutajatega. Kuna sellega venis, siis tekkis küsimus, et mis aastat nad silmas pidasid?
Täna analüütikat uurides märkasin, et see uuendus on lõpuks laivi läinud ja nüüd võid omaloodud Google Analytics headust ka sõpradega jagada. Selleks on vaja saata ainult üks link ja sõber saab vajaliku segmendi või raporti oma analüütikale külge haakida.
Väga oodatud uuendus ja lihtsustab oluliselt tööd, kui sul on mitmeid GA kontosid hallata.
(NB! järgneb keeruline jutt, mis ei pruugi kellelegi, peale autori, arusaadav olla). Jagan siin ka testimiseks ühe huviliste külastajate segmendi välja. Segment on ühend külastustest, millel on üle kolme lehevaatamise, lehel viibitud aeg üle 148 sekundi ja külastus on vähemalt kolmas. Sellest ühendist on välja lõigatud tükk, milles puhul viimasest külastusest on möödunud vähem kui seitse päeva. Need numbrid on igal keskkonnal erinevad. Katsetamisel kasutage oma keskkonna keskmisi. See tähendab, et huviliseks külastajaks loeme neid, kes ületavad nendes näitajates keskmist ja on teinud üle kolme külastuse, millest viimane on vähem kui seitse päeva tagasi. Selleks, et oleks lihtsam segmentidest nime järgi aru saada kasutan sellist süsteemi <nimi> Engagement OR <lehti>/<keskmine aeg>/<külastusi> AND <viimati külastanud>. Dreamgrow puhul: DG Engagement OR 3/147/3 AND 7.
Minu katsetused on näidanud, et “huvilises segmendis” oleva külastajad moodustavad enamuse (80%+) neist, kes teile raha sisse toovad.
Lähiajal on oodata Google Analytics statistikaprogrammi kahte uut ja täiesti vajalikku lisafunktsiooni. Google hoiatas, et tegemist on power-user‘itele mõeldud funktsioonidega.
Esimene neist peaks veebianalüütikutele eriti mokkamööda olema, sest võimaldab käigupealt teha sügavanalüüsi ja näha kõiki andmeid ühes tabelis. Korraga on võimalik näha kahte mõõdet, näiteks märksõnad ja riigid.
Teine lisafunktsioon on pigem täiendus eelmistele Custom Reports ja Advanced segments uuendustele, mis võimaldab koostatud raporteid ja segmente jagada erinevate profiilide vahel. Seni olid mõlemad funktsioonide seotud konkreetse e-mailiga ja iga uue kliendi e-mailiga tuli luua raporteid ja segmente üha uuest. Uue lisafunktsiooniga peaks mure lahendatud olema.
Google Analytics võimaldab jälgida ja mõõta igat internetireklaamikanalit eraldi. Seda tehes tekib ülevaade, milline meediakanal toob tegutsejaid teie lehele ja milline mitte.
Antud näites on üks kampaania, kus külastajal paluti ettevõtte jaoks oluline tegevus teha. Nagu näha, tulid tegutsejad peamiselt uudiskirjast, bannerid tõid vähem tegutsejaid.
Milleks on kampaanialinkide märgistamist vaja? Alati ei saa Google Analytics korrektseid andmeid viitajate kohta kätte. Miks? Enamus internetiportaale ja veebilehti kasutavad reklaamide näitamiseks spetsiaalseid süsteeme, mis kasutavad vahesuunamisi (redirect) ja seetõttu näivad reklaamidel klikkijad Google Analyticsis otsetulijatena ehk direct trafficuna. Probleemi lahendamiseks tuleb reklaamid märgistada ehk koostada unikaalsed veebilehe aadressid iga reklaami tarbeks.
Järgnevalt õpetus, kuidas reklaamide märgistamine toimub ja kuidas vidinat kasutada.
Kuidas reklaamide märgistamine töötab?
Google Analytics tarbeks on vaja iga kanali jaoks koostada eraldi link, mis sisaldab spetsiaalseid tage, mida Google Analytics ära tunneb. Tüüpiliselt saadetakse meediakanalile link, mis näeb välja:
http://www.firma.ee/kampaania/
Google Analyticsi jaoks koostatud link näeb välja järgmine:
Linki saab genereerida eelpool mainitud vidina abil.
Mis on mis?
Veebilehe aadress (link)
Veebilehe aadress on kohustuslik väli. Veebilehe aadressi välja tuleb sisestada link, millele reklaamil klikkija suunatakse pärast klikki. Aadressiks võib olla kodulehe avaleht, mõni kodulehe alamosa või kampaanialeht. Näiteks: http://www.dreamgrow.ee/internetiturundus-teenused/
Meediakanal (utm_source)
Meediakanal on kohustuslik väli. Kasutage utm_source tagi, et määrata meediakanal mille kaudu külastajad teie veebilehele jõuvad. Meediakanaliks võivad olla erinevad portaalid ja veebilehed, kus teie reklaam paikneb. Samuti on meediakanaliks otsingumootorireklaamid ja uudiskiri. Näiteks: utm_source=Delfi, utm_source=Neti_otsing, utm_source=uudiskiri.
Meediatüüp (utm_medium)
Meediatüüp on kohustuslik väli. Kasutage utm_medium tagi, et määrata meediatüüp mida kasutate reklaamina. Meediatüübiks on banner- ja tekstireklaamid, e-maili. Näiteks: utm_medium=banner, utm_medium=tekstireklaam, utm_medium=email.
Märksõna (utm_term)
Märksõna ei ole kohustuslik väli. Kasutage utm_term tagi juhul kui soovid eristada otsingumootorireklaamide märksõnu, millel külastajat klikivad. Vajalik Neti.ee otsingumootorireklaamidel. Google AdWords, mis on seotud Google Analytics-iga, ei vaja eraldi märgistamist. Näiteks: utm_term=auto, utm_term=autod
Sisu (utm_content)
Sisu ei ole kohustuslik väli. Kasutage utm_content tagi juhul kui soovid eristada reklaame, mis korraga ühes ja samas meediakanalis. Näiteks: utm_content=Lendav_logo, utm_content=728×90
Kampaanianimi (utm_campaign)
Kampaanianimi on kohustusliku väli. Kasutage utm_campaign tagi, et anda igale kampaaniale erinev nimi, mille alusel hiljem kampaaniaid eristada. Näiteks: utm_campaign=Hulludpaevad, utm_campaign=Osturalli
Kui link on koostatud, tuleb see saata koos vastava reklaamiga meediakanalile.
Kampaanialinkide märgistamise näited
Järgnevalt erinevad kampaanialinkide märgistamise näited bannerreklaamide, uudiskirja ja otsingumootori märksõnareklaami kohta.
Bannerreklaami märgistamise näide
Oletame, et DreamGrow plaanib reklaamida tasuta konsultatsiooni teenust Delfi.ee ja Neti.ee keskkondades. Reklaamimiseks kasutaksime 728×90 formaadis bannereid.
a) Bannerreklaami märgistamine Delfi.ee jaoks:
Selline näeb välja täispikk märgistatud link Delfi.ee jaoks:
Oletame, et DreamGrow plaanib saata uudiskirja oma klientidele, milles on link internetiturunduse teenuste lehele. Osades e-maili lugemisprogrammides on HTML formaat keelatud, seega tuleb koostada uudiskirjast ka tekstiverioon. Et teada saada kummas e-maili formaadis, HTML või tekst, uudiskirja lugeja klikki sooritas, koostame neile versioonidele eraldi linki.
a) HTML uudiskirja märgistamine. Sisu välja lisame HTML:
Selline näeb välja täispikk märgistatud link HTML formaadi jaoks:
Oletame, et DreamGrow soovib Neti.ee keskkonnas teha märksõna põhist reklaami võtmesõnadele: internetiturundus ja eturundus. Esimene neist märksõnareklaamidest on banner variandis ja teine tekstireklaami kujul.
a) Märksõnareklaam võtmesõnale internet Neti.ee-s bannerile:
Selline näeb välja täispikk märgistatud link võtmesõnale internetiturundus:
PS! Lahtritesse sisestatavad sõnad on vabalt valitavad. Ei ole kohustuslik kirjutada just tekstireklaam, võib kirjutada ka teksti-reklaam. Idee seisneb selles, et nii nagu te sõna kirjutate, sellisel kujul kuvab seda ka Google Analytics.
Ma kirjutan IT Kolledžis lõputööd ja see on seotud kasutaja huvi mõõtmisega veebianalüütikas. Sellega seoses teib pidevalt teksti, mida kohati ka siia puistan.
Külastaja soovide mõistmine veebianalüütika abil on keeruline. Me saame hämmastavalt palju andmeid sellekohta, mida kasutaja meie veebikeskkonnas teeb, aga miks ta seda teeb või, kas ta saab seda, mida tahab, jääb veebianalüütika uurimisel häguseks.
Olenemata sellest, millist klikivoo analüüsimise vahendit me kasutame (Google Analytics, WebTrends jne), tegelevad need peamiselt nelja põhinäitaja omavahel kombineerimisega. Need neli põhinäitajat on:
Viitaja (referrer), milliselt lehelt külastaja teie keskkonda saabus
Külastused (visits) ehk veebikeskkonna külastamise sessioonide arv
Lehtede vaatamine (pages) ehk, milliseid lehti külastaja oma sessiooni käigus vaatas. Siin eristatakse üht olulist gruppi, külastaja kes vaatasid ainult üht lehte. Seda nimetatakse põrkeks (bounce).
Lehel viibitud (time on site) aeg ehk ajavahemik esimese ja viimase lehe laadimise vahel. Siin võib eraldi välja tuua ka konkreetsel lehel viibimise aja.
Lisaks loetletud, sessioonipõhistele mõõdikutele, on võimalik kokku lugeda kasutja sessioonide arv ja aeg nende vahel. Need näitajad on oma olemuselt lähemal sellele, mida võiksime nimetada lojaalsuseks ja/või kasutaja huviks. Google Analyticsis (GA) on Visitors sektsioonis eraldi alajotus Visitor Loyalty, mille alt võib leida neli agregeeritud näitajat
Loayalty, mitu korda külastaja on varem lehel viibinud
Recency, kui kaua aega tagasi külastaja viimati lehel viibis
Length of Visit, kui kaua külastaja lehel viibis. Selle raporti puudus on see, et vaid üht lehte külastanud kasutajatel arvestatakse lehel viibimise ajaks null sekundit.
Depth of Visit, mitu lehte külastaja teie keskkonnas vaatas
Kaks viimast näitajat ei ole minu arust väga head lojaalsuse indikaatorid, sest lehel viibitud aeg ja vaadatud lehtede arv võib olla põhjustatud ka muudest teguritest peale kasutaja huvi keskkonna vastu.
Selleks, et eristada huvilisi külastajaid mitte huvilistest, saab kasutada Google Analyticsi Advanced Segments võimalust. Otsustasin, et huviline kasutaja on see, kes on lehel üle 30 sekundi ja vaatab vähemalt kolme lehte (kolme valisin, sest see ületab meie keskkonna keskmist näitajat). Loodav segment sarnaneb Google Analytics’is eeldefineeritud segmendiga Non-Bounce Visits. Erinevus on selles, et Non-Bounce Visits võib sisaldada ka külastusi pikkusega alla 30 sekundi.
Oluline on tähele panna, et loodava segmendiga kaotame kõik (huvilised) külastajad, kes tulid lehele, lugesid ühe blogipostituse/artikli/teenusekirjeldus ja lahkusid. Nende puhul on vaadatud lehtede arv üks ja GA paneb külastuse pikkuseks null sekundit.
Mis seal ikka kannatame ära. Kuidas teha GA Advanced Segmentsis endale vastav mõõdik?
Nüüd kus vastav mõõdik on valmis tehtud tuleb see oma raportile rakendada. Seda saab teha nii:
Tulemuseks on külastajatesegment, mida võib lugeda keskmisest huvilisemaks. See näeb välja nii:
Sinine joon on kõik külastajad ja Kollane joon näitab meid huvitavat segmenti. Tähelepanelik lugeja võib märgata, et eelmise aasta augustis on lehel juhtunud mingi äpardus. See jookseb läbi mitmete profiilide ja algpõhjus ei ole teada.
Kohati muutub kõiki külastajaid sisaldav segment graafiku vaatlemisel segavaks ja siis võib vaadelda vaid oma segmenti.
Koostatud segment on väga algeline. Jätab välja huvilisi külastajaid ja ei arvesta varasemate sessioonidega. Mõnevõrra keerukama Engagement’i mõõtmise segmendi tegemist õpetab oma blogis analüütikaguru Eric T. Peterson: Track Visitor Engagement using Google Analytics! Kuna tal on seal üks viga , siis teen siia ekraanivaate tema näpunäidete järgi loodud korrektsest Engagement segmendist.
Testige ja katsetage erinevaid segmente. Tulemused on päris huvitavad. Meie lehe puhul võib väita, et Engagement segment näitab päris täpselt olulisi külastusi. Sellele saaks lisada piiranguna veel kasutaja poolt külastatud lehti (mis on veebilehele äriliselt olulised).
Nüüd võiks targemad inimesed, kes näevad suuri loogikavigu või huvitavaid lisavõimalusi neid siia kommentaaridesse postitada. Teie abiga saab mu lõputöö natuke asjalikumaks.
Google Analytics funktioon Motion Charts on uut-tüüpi graafik, mis võimaldab andmeid vaadelda mitme-dimensioonilisena x- ja y-teljel ning nende andmete muutusi ajas teine-teise suhtes. Motion Charts’i peamine idee on anda kiire ülevaade olulistest trendidest. Näide:
Pildil on kujutatud otsingumootoritest tulev liiklus.
1. y-telg näitab külastajate arvu
2. x-telg näitab ettevõtte jaoks olulisemate tegevuste osakaalu
3. ajatelg, mis võimaldab vaadata muutusi ajas
4. tagasipõrke protsent ehk külastajad, kes lahkuvad peale esimese lehe nägemist (punkti suurus)
5. allikad ehk otsingumootorid mille kaudu külastajad lehele jõuavad
Antud graafik näitab:
1) Neti ja Google otsingumootoritest on tulnud antud ajavahemikul peaaegu võrdne arv külastusi.
2) Google otsingumootorist tulevad külastajad teevad rohkem ettevõtte jaoks olulisi tegevusi kui Neti otsingumootori kaudu jõudvad külastajad.
3) Google kaudu tulnud külastused on antud ajavahemikul tõusnud, Neti kaudu seevastu lagnenud.
4) Google otsingumootorist tulnud külastajad lahkuvad ühtegi klikki tegemata sagedamini lehelt, kui Neti kaudu tulnud külastajad.
5) Teistest otsingumootoritest tuleb märkimisväärselt vähem külastusi.
Nii lihtne see Google Analytics Motion Chart’iga ongi. Üks graafik, mitu järeldust. Varem tuli selleks mitmeid erinevaid graafikuid vaadelda.
PS! Tegemist oli ühe näitega, võimalusi on tegelikult palju rohkem. Eriti kasulikuk on Motion Chart funktsioon reklaamijatele. Näiteks Google AdWords’i puhul saab jälgida ostetud märksõnade trende!
Kuidas Motion Chart’i kasutada?
Hea ülevaate Motion Chart’i kasutamisest annab Google Analytics ametlik demovideo:
Mõniaeg tagasi alustasin seeriat Google Analytics uuendustest. Peale Custom Reporting tutvustamise jäi seeria erinevatel põhjustel pooleli. Kuna aasta hakkab läbi saama, oleks ilus seeria selle aasta numbri sees lõpuni kirjutada. Niisiis…
Google Analytics: Advanced Segments
Google Analytics funktsiooniga Advance Segments on andmete segmenteerimine tehtud kasutajale tunduvalt lihtsamaks. Varem tuli luua mitmeid profiile ja filtreid, et segmenteerida üsna lihtsaid andmeid. Antud uuendus võimaldab seda teha lennult ja ühe profiili alt.
Milleks on andmete segmenteerimine vajalik?
Kas olete kunagi mõelnud, mida teevad ainult uued külastajad teie lehel või ainult otsingumootorist tulnud külastajad või… seda loetelu võiks jätkata päris pikalt. Senimaani sai Google Analytics’is abil teada kui suur osa külastajatest olid uued või otsingumootorist tulnud. Aga mida nad teie lehel teevad? Seda ei olnud võimalik näha ühe profiili alt. Selleks tuli luua mitmeid profiile ja filtreid.
Eelmises Custom reporing postituse ülevaates koostasime ühe Goal‘ide tabeli, kus oli näha tegevused arvuliselt kõikide külasjate alusel. Nüüd segmenteerime tegevused Uued vs. Tagasipöörduvad külastajad alusel.
Pildilt on näha, et Tagasipöörduvad külastajad teevad soovituid tegevusi suurema protsendiga (va direct) kui uued. Aga suurem osa ettevõtele olulisi tegevusi tuleb siiski Uute külastajate arvelt, kuna nende osakaal lehele jõudmisel on tunduvalt suurem.
Kuidas kasutada Advanced Segments funktsiooni?
Antud raporti koostamiseks tegin järgnevat: Raporti üleval paremal osas vajutasin Advanced Segments nuppu ja avaneval lehel tegin linnukesed New Visitors ja Returning Visitors ette.
See oli ainult üks näide kuidas kasutada uut Google Analytics funktsiooni Advanced Segments. Võimalusi on tegelikult palju rohkem. Parema ettekujutuse saamiseks lisasin postitusele ka Google Analytics ametliku Advanced Segments lühikese demovideo:
Eelmises postituses sai uute Google Analytics funktsioonide sissejuhatus tehtud. Asungi kohe esimest olulist uut funktsiooni, Custom Reporting, tutvustama.
Google Analytics: Custom Reporting
Nagu funktsiooni nimigi ütleb võimaldab Custom Reporting vaadata, luua, salvestada ja muuta raporteid veebianalüütiku soovide alusel. Analüütikul on võimalus valida millist informatsiooni ja andmeid kuvatakse ja mis järjekorras neid kuvatakse. Seda kõike saab teha eraldi “Custom Reporting” lehel drag-and-drop meetodil. Pärast soovitud raporti koostamist ilmub see kõikidele teie poolt hallatavatele Google Analytics kontodele. Selle tulemusena ei pea igakord uut raportit koostama. Raport uueneb päevade kaupa iseseisvalt ja teeb seda niikaua kuni te selle raporti kustutate.
Custom Reporting lehe elemendid:
1. raporti nimi
2. metrics (drag-and-drop)
3. dimension (drag-and-drop)
4. tab‘id
5. eelvaate ja salvestamise nupp
Raporti koostamine
Milles siis seisneb Custom Reporting võlu. Toon siinkohal ühe näite. Kõik, kes on Google Analytics’is eesmärke ehk Goal‘e seadistanud ja pärast neid analüüsinud, peaksid kursis olema, et kui oli soov vaadelda näiteks külastuse allikaid (traffic sources) ja Goal‘e, siis näidati neid üksteise suhtes ainult protsentides. Kui Goal‘e oli üks, siis isklik matemaatiline skill oli juba niivõrd hea, et piisas ainult külastuste ning protsentide peale vaatamisest ja oli arvuliselt number teada. Aga kui Goal‘e on neli? Nagu alljärgneval pildil:
Küll oleks tahtnud aeg-ajalt vajutada “ekstra” nuppu ja näha neid Goal‘e kohe arvuliselt, mitte protsentides. Eriti kui oli vajadus saata selline raport kliendile. Oleks ju lihtne, export -> pdf, ja kliendi poole teele, aga kuidas sa saadad ja ütled a’la “arvutage ise”. Ikka tuli eraldi Excelis raport valmis teha. Kuid mitte enam. Custom Reporting võimaldab koostada sama tabeli selle erinevusega, et Goal‘id on numbrites. Koostamegi ühe sellise raporti:
Nagu eelpool pildil näha, sai raporti elementide järjekord ise valitud. Pärast raporti koostamise nupule vajutamist on tulemus järgmine:
Nüüd ei ole muud, kui export -> pdf ja kliendi poole teele.
Lisades antud raportile juurde segmenteerimise, millest kavatsen kirjutada järgmises postituses, läheb asi veelgi põnevamaks.
Selle lühikese ajajooksul, mil olen saanud Custom Reporti funktsiooni kasutada, on sellest saanud minu üks lemmik element Google Analytics programmis. Just oma võimalusterohkuse poolest. Mitmed klientidele saadetavad raportid on just selle funktsiooniga tehtud.
Goolge Analytics Custom Reporting demovideo
Parema ettekujutuse saamiseks lisasin postitusele ka Google Analytics ametliku Custom Reporting lühikese demovideo:
Jul 9 10:00:24 analüütika, google analytics | Kommentaarid puuduvad
Google Analyticsis on Visitors sektsioonis alajaotus Visitor loyalty. See sektsioon sisaldab infot, mis annab ülevaate sellest, kui hästi teie veeb kasutajat haarab. Saame nendest näitajatest teada, kui tihti meie veebi külastatakse ja kui sügavale minnakse. Kirjeldan siin lähemalt kahe mõõdiku Loyalty ja Recency kasutamist.
Lähiajal on oodata Google Analytics statistikaprogrammi kahte uut ja täiesti vajalikku lisafunktsiooni. Google hoiatas, et tegemist on power-user‘itele mõeldud funktsioonidega.
Lisaks loetletud, sessioonipõhistele mõõdikutele, on võimalik kokku lugeda kasutja sessioonide arv ja aeg nende vahel. Need näitajad on oma olemuselt lähemal sellele, mida võiksime nimetada lojaalsuseks ja/või kasutaja huviks. Google Analyticsis (GA) on Visitors sektsioonis eraldi alajotus Visitor Loyalty, mille alt võib leida neli agregeeritud näitajat
Selleks, et eristada huvilisi külastajaid mitte huvilistest, saab kasutada Google Analyticsi Advanced Segments võimalust. Otsustasin, et huviline kasutaja on see, kes on lehel üle 30 sekundi ja vaatab vähemalt kolme lehte (kolme valisin, sest see ületab meie keskkonna keskmist näitajat). Loodav segment sarnaneb Google Analytics’is eeldefineeritud segmendiga Non-Bounce Visits. Erinevus on selles, et Non-Bounce Visits võib sisaldada ka külastusi pikkusega alla 30 sekundi.
, siis teen siia ekraanivaate tema näpunäidete järgi loodud korrektsest Engagement segmendist.
